数据库系统（Database System）是用于存储、管理和处理数据的计算机系统。它包括数据库（Database，DB）、数据库管理系统（Database Management System，DBMS）和数据库应用程序（Database Application）等组成部分。数据库系统的主要功能是通过DBMS对数据库进行统一管理，以满足用户对数据存储、检索、更新和维护等操作的需求。

数据库系统的主要组成部分如下：

1. 数据库（Database，DB）：数据库是存储数据的仓库，它包含了一系列相关的数据集合。数据库中的数据按照一定的数据模型组织，可以支持各种应用。

2. 数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：DBMS是用于管理数据库的软件，它位于用户和操作系统之间，负责对数据库进行统一管理。DBMS可以定义数据存储结构，提供数据的操作机制，并维护数据库的安全性、完整性和可靠性。

3. 数据库应用程序（Database Application）：数据库应用程序是使用DBMS提供的接口开发的应用程序，用于满足用户的特定需求。数据库应用程序可以实现对数据的增删改查等操作，以及数据分析和报表生成等功能。

数据库系统的主要特点包括：

1. 数据结构化：数据库系统将数据组织成一种结构化的形式，可以更好地描述数据之间的关系和联系。

2. 数据共享性高：数据库系统从整体角度看待和描述数据，数据不再面向某个应用而是面向整个系统，这样可以减少数据冗余，节约存储空间。

3. 数据冗余度低：数据库系统通过数据结构化，使得冗余度可能降到最低程度，从而降低数据维护的复杂性。

4. 易扩充：数据库系统在设计时主要考虑数据结构和关系，因此在需求变化时，可以方便地进行扩充和修改。

5. 数据安全性高：数据库系统提供了多种安全机制，确保数据的安全性和完整性，防止数据受到意外或恶意破坏。

常见的数据库系统有Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等。这些数据库系统各有特点，适用于不同的应用场景。在实际应用中，用户可以根据需求选择合适的数据库系统，并开发相应的数据库应用程序。

数据库系统中的数据模型是用来描述数据结构和数据之间关系的方法。数据模型是数据库系统的核心，它决定了数据库的组织方式和数据操作方式。常见的数据模型有以下几种：

1. 层次模型（Hierarchical Model）：层次模型以树形结构表示数据之间的关系，每个记录有一个父节点和零个或多个子节点。层次模型最典型的例子是IBM的IMS（Information Management System）。

2. 网状模型（Network Model）：网状模型允许数据记录之间存在多种关系，记录之间的关系可以是多对多的。网状模型的典型代表是IBM的IDMS（Information Data Management System）。

3. 关系模型（Relational Model）：关系模型以表格形式表示数据，每个表格（关系）由行（记录）和列（字段）组成。关系模型的典型代表是Oracle、MySQL、SQL Server等关系型数据库。

4. 面向对象模型（Object-Oriented Model）：面向对象模型以对象和对象之间的关系来表示数据。面向对象模型将数据和操作数据的方法结合在一起，提供了更高的抽象度。面向对象模型的典型代表有PostgreSQL等。

5. 面向对象关系模型（Object-Relational Model）：面向对象关系模型是关系模型和面向对象模型的结合，它既支持传统的表结构，也支持面向对象的数据和关系表示方法。面向对象关系模型的典型代表有Oracle、SQL Server等。

6. 分布式数据模型（Distributed Data Model）：分布式数据模型是将数据分布在多个计算机节点上，通过网络连接实现数据共享和处理。分布式数据模型可以提高数据处理的性能和可靠性。

7. NoSQL模型：NoSQL（Not Only SQL）是一种用于大规模数据存储的非关系型数据模型。NoSQL数据库支持灵活的数据结构，可以处理大规模的、非结构化的数据，如键值对、文档、列族等。常见的NoSQL数据库有Redis、MongoDB、HBase等。

这些数据模型在实际应用中各有优缺点，用户可以根据需求选择合适的数据模型来组织和管理数据。