低碳供应链是指企业在供应链管理中实施的一种可持续发展战略，旨在减少温室气体排放和资源消耗，降低对环境的负面影响。低碳供应链流程包括计划、采购、制造、交付、回收等环节。在计划环节，绿色理念贯穿了从供应商到内向物流、生产过程的物料处理、交付和客户服务的客户的产品生命周期的整个供应链过程。在采购和供应商流程，实行绿色采购和分享绿色计划；在产品制造环节，采用基于环境的设计、绿色生产方式、精益管理方法；在交付阶段，通过网络设计优化、低碳运输、低碳仓储、库存优化等管理手段，实现了绿色交付；在客户服务阶段，采用绿色营销、产品生命周期管理，采用逆向物流的管理手段。通过实施低碳供应链管理，企业可以实现可持续发展，有效降低供应链的环境影响，提升企业的社会责任感，获得更大的经济与社会效益。

低碳供应链发展趋势主要表现在以下几个方面：

1. 绿色化：支持和鼓励各类生产经营主体在产品研发、生产制造、包装回收、物流配送、废弃产品回收处理等环节积极应用绿色技术，加大绿色投入，降低环境风险。

2. 数字化：运用数字化技术有效解决全球供应链信息不对称、环节不透明等问题。

3. 区域化、多元化：全球供应链面临重构，呈现区域化、多元化的特点。

4. 一体化：推动供应链上下游共同努力，提升绿色制造水平，减少环境污染。

5. 可持续性：关注低碳经济的发展，提高绿色产品供给能力，提升绿色消费水平。

这些趋势表明，低碳供应链的发展将更加注重环保、绿色、可持续性以及数字化技术的应用，以应对全球环境问题和经济发展的挑战。

通过数字化技术实现低碳供应链的发展，可以从以下几个方面着手：

1. 数据收集与分析：利用IoT设备、ERP系统等技术，实时收集供应链各环节的碳排放数据，进行数据分析，为企业提供决策依据。

2. 供应链可视化：通过数字化技术实现供应链的可视化，提高供应链的透明度，使企业能够更好地了解供应链各环节的碳排放情况，有针对性地采取措施降低碳排放。

3. 智能优化：利用人工智能、大数据等技术，优化供应链各环节的运作，降低能源消耗，提高资源利用效率。

4. 区块链技术：应用区块链技术保证数据的安全性和可信度，实现跨部门、跨机构的数据协同，提高数据共享效率。

5. 数字化协同：通过数字化技术建立供应链上下游企业间的协同平台，实现信息共享，提高协同效率，降低碳排放。

6. 边缘计算：利用边缘计算技术，将数据处理和分析放在离数据源较近的地方，减少数据传输的能耗，提高能源利用效率。

7. 云计算和大数据：运用云计算和大数据技术，对海量数据进行存储和处理，为企业提供实时、准确的数据支持，助力低碳供应链发展。

8. 人工智能与机器学习：通过人工智能和机器学习技术，自动识别和学习优化低碳供应链的策略，为企业提供智能化的解决方案。