在线商城系统，又称网上商城系统，是一个功能完善的在线购物系统，主要为在线销售和在线购物服务。其功能主要分为两部分，一部分是面向用户部分，包含用户在线注册、购物、提交订单、付款等操作；另一部分是商城管理部分，这部分的内容包括产品的添加、删除、查询、订单的管理、操作员的管理、注册会员的管理等。

多终端商城的技术架构需要考虑到不同终端的展示和操作方式，以及数据的同步和备份等方面。以下是选择适合多终端商城的技术架构的一些建议： 

1. 响应式设计：响应式设计可以根据不同终端的屏幕尺寸和分辨率自适应调整页面布局和样式，使用户在任意终端上都能够良好地查看和使用商城页面。 

2. 前端框架选择：可以选择一些成熟的前端框架，如React、Vue等，来快速构建多终端商城的前端界面。这些框架提供了丰富的组件库和API，可以帮助开发者快速构建复杂的前端页面，提高开发效率。 

3. 后端技术选择：可以选择一些成熟的后端技术，如Node.js、Java等，来构建多终端商城的后端服务。这些技术提供了强大的数据处理和存储能力，可以满足多终端商城的数据存储和处理需求。 

4. 数据库选择：可以选择一些分布式数据库，如NoSQL、MongoDB等，来存储多终端商城的大量数据。这些数据库具有高可用性、高性能和高扩展性等特点，可以满足多终端商城的数据存储和处理需求。 

5. 安全性考虑：多终端商城需要保障用户数据的安全和隐私，因此需要采用一些安全策略和技术，如SSL加密、防火墙、反DDoS攻击等，确保用户数据的安全性和可靠性。 

多终端商城的后端技术需要考虑到不同终端的展示和操作方式，以及数据的同步和备份等方面。以下是一些常用的多终端商城后端技术选择: 

1. Java技术: Java技术是一种成熟、稳定的后端技术，被广泛应用于电商系统和企业级应用程序的开发。Java技术提供了丰富的API和开发工具，可以快速构建多终端商城的后端服务。此外，Java技术还具有高可靠性、高安全性和高可扩展性等特点，可以满足多终端商城的数据存储和处理需求。 

2. Node.js技术: Node.js技术是一种基于JavaScript的后端技术，具有快速响应、低延迟和高并发等优点。Node.js技术可以构建高性能的多终端商城后端服务，满足多终端商城的数据存储和处理需求。 

3. Python技术: Python技术是一种灵活、高效的后端技术，被广泛应用于Web开发和数据处理等领域。Python技术提供了丰富的Web框架和开发工具，可以快速构建多终端商城的后端服务。此外，Python技术还具有高可读性、高可维护性和高可扩展性等特点，可以满足多终端商城的数据存储和处理需求。 

4. Go语言技术: Go语言技术是一种高效、稳定的后端技术，被广泛应用于Web开发和分布式系统等领域。Go语言技术提供了强大的并发处理能力，可以快速构建多终端商城的后端服务。此外，Go语言技术还具有高可读性、高可维护性和高可扩展性等特点，可以满足多终端商城的数据存储和处理需求。