随着互联网和移动互联网的发展，汽车B2B商城搭建呈现出以下几个趋势: 

1. 移动端优先:随着智能手机和平板电脑的普及，移动端成为汽车B2B商城的主要入口，移动端界面和功能的设计更加注重用户体验和便捷性。 

2. 数据驱动:通过对用户行为数据的分析，汽车B2B商城可以优化商品推荐、营销策略等方面，提高用户满意度和销售额。 

3. 个性化定制:汽车B2B商城通过大数据和人工智能技术，为用户提供个性化的商品推荐和定制服务，提高用户忠诚度和满意度。 

4. 供应链优化:汽车B2B商城通过优化供应链和仓储物流，提高商品的质量和效率，降低运营成本和风险。 

5. 跨界合作:汽车B2B商城与其他行业的企业进行跨界合作，共同开发新产品和服务，提高市场竞争力和用户满意度。 

汽车B2B商城可以通过以下方式提高商品推荐和营销策略的效果: 

1. 数据分析:通过对用户行为数据进行分析，了解用户的购买习惯、兴趣爱好等信息，为商品推荐和营销策略提供数据支持。 

2. 个性化推荐:根据用户的购买历史、浏览行为等数据，为用户提供个性化的商品推荐，提高用户满意度和购买率。 

3. 营销活动:定期开展营销活动，如折扣、满减、赠品等，吸引消费者购买商品，并提高用户忠诚度。 

4. 多渠道推广:通过多种渠道进行宣传推广，如搜索引擎、社交媒体、广告等，扩大品牌知名度和用户群体。 

5. 供应链优化:优化供应链和仓储物流，提高商品的质量和效率，降低运营成本和风险，提高用户满意度和忠诚度。 

数据分析在汽车B2B商城中扮演着非常重要的角色，其作用如下: 

1. 了解用户行为:通过对用户行为数据进行分析，了解用户的购买习惯、兴趣爱好等信息，为商品推荐和营销策略提供数据支持，提高销售额和客户满意度。 

2. 优化商品推荐:根据用户的历史购买记录、浏览行为等数据，为用户提供个性化的商品推荐，提高用户满意度和购买率。 

3. 营销策略优化:通过对营销活动的效果进行数据分析，了解哪些活动对用户吸引力较大，哪些活动对用户购买意愿影响较大，从而优化营销策略和提高营销效果。 

4. 供应链管理:通过对供应链的数据进行分析，了解商品的供需情况、库存状况等，提高供应链的效率和质量，降低运营成本和风险。 

5. 预测销售趋势:通过对历史销售数据的分析，预测未来的销售趋势，为企业制定销售计划和决策提供数据支持。