跨境电商数据处理概念 - 跨境电商 - 行业资讯

获取数据后，我们将进入数据处理阶段，也称为数据准备阶段。这一阶段涵盖了从原始数据到最终数据集的所有操作，包括数据清洗、转换、语义层定义和数据集定义。数据整理是进行大数据分析的先决条件，它涉及对数据源进行清洗和转换等处理，以获得目标源，并对其进行分析。

关于数据处理，有广义和狭义两种概念。广义的数据处理涵盖了所有的数据采集、存储、加工分析、挖掘和展示等工作。而狭义的数据处理仅包括从存储的数据中提取、筛选有用数据，并对这些有用数据进行加工，为数据分析、数据挖掘模型的建立做好数据准备工作。

在实践中，跨境电商数据处理通常采用狭义的概念，即通过技术手段对跨境电商数据进行增加、删除、改动、查询等操作。在目前的大数据背景下，数据处理工作往往依赖于数据仓库的处理能力，对数据进行清洗和预处理，让数据更加规范、结构更加合理、含义更加明确，并使其在数学模型中处于可用状态。

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