跨境电商数据处理概念


获取数据后,我们将进入数据处理阶段,也称为数据准备阶段。这一阶段涵盖了从原始数据到最终数据集的所有操作,包括数据清洗、转换、语义层定义和数据集定义。数据整理是进行大数据分析的先决条件,它涉及对数据源进行清洗和转换等处理,以获得目标源,并对其进行分析。


关于数据处理,有广义和狭义两种概念。广义的数据处理涵盖了所有的数据采集、存储、加工分析、挖掘和展示等工作。而狭义的数据处理仅包括从存储的数据中提取、筛选有用数据,并对这些有用数据进行加工,为数据分析、数据挖掘模型的建立做好数据准备工作。


在实践中,跨境电商数据处理通常采用狭义的概念,即通过技术手段对跨境电商数据进行增加、删除、改动、查询等操作。在目前的大数据背景下,数据处理工作往往依赖于数据仓库的处理能力,对数据进行清洗和预处理,让数据更加规范、结构更加合理、含义更加明确,并使其在数学模型中处于可用状态。


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